典型文献
在线产品评论中用户体验信息采集与分析方法
文献摘要：
面向产品设计改进,提出一种在线产品评论中用户体验信息采集与分析方法.首先构建用户体验要素模型;然后,依据要素模型采用分步提取的方法提取单个评论句中的用户情感、产品特征和使用情境三类要素;最后,对提取出的用户体验要素信息进行分类整合,通过定量分析评论数据识别出对用户体验影响较大的产品特征和使用情境.以京东商城上某款智能手机的在线评论为例进行实例验证.实验结果表明,方法能有效提取在线产品评论中的用户体验要素,识别对用户体验产生较大影响的产品特征和使用情境,辅助设计师有针对性地改进产品设计.
文献关键词：
用户体验;在线产品评论;要素模型;设计改进
中图分类号：
作者姓名：
成方敏;余隋怀;初建杰;胡宇坤;赵杭
作者机构：
西北工业大学 工业设计与人机工效工业和信息化部重点实验室,西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]成方敏;余隋怀;初建杰;胡宇坤;赵杭-.在线产品评论中用户体验信息采集与分析方法)[J].机械科学与技术,2022(02):227-234
A类：
B类：
在线产品评论,用户体验,信息采集,产品设计改进,体验要素,要素模型,分步,用户情感,产品特征,使用情境,要素信息,分类整合,评论数据,数据识别,京东商城,智能手机,在线评论,有效提取,辅助设计,设计师
AB值：
0.2839
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