典型文献
森林资源调查监测年度数据产出方法研究
文献摘要：
利用2021年国家林草生态综合监测评价北京市样地数据及相关资料,基于"1/5+4/5"联合估计方案,提出回归抽样估计和回归模型预测2种基本估计方法;同时还针对部分省份存在多个副总体和加密样地等特殊情况,提出了采用分层抽样和联合估计方法产出年度数据,并以北京市森林蓄积量估计为例,以4套方案开展计算.结果显示,基于老样地估计的2套方案,全市森林蓄积量估计精度均在92％以上,其中方案2(基于回归模型预测)的总体抽样精度从方案1(基于回归抽样估计)的92.87％提高到93.87％;采用加密新样地和老样地联合估计的2套方案,全市森林蓄积量估计精度均在94％以上,其中方案4的总体抽样精度从方案3的94.24％提高到94.65％.研究表明:采用回归抽样估计和回归模型预测2种基本方法对当年未调查样地进行数据更新的方法,在实践中是完全可行的;综合利用回归抽样估计、回归模型预测、分层抽样方法和联合估计方法,可以解决存在副总体和加密样地等不同情况下的年度数据产出问题.
文献关键词：
回归抽样;分层抽样;联合估计;回归模型;副总体
中图分类号：
作者姓名：
曾伟生;易善军;蒲莹
作者机构：
国家林业和草原局林草调查规划院,北京100714;国家林业和草原局林产发展规划院,北京100010
文献出处：
引用格式：
[1]曾伟生;易善军;蒲莹-.森林资源调查监测年度数据产出方法研究)[J].中南林业调查规划,2022(03):1-6,11
A类：
回归抽样,副总体
B类：
森林资源调查,调查监测,年度数据,林草,综合监测,监测评价,样地,5+4,联合估计,抽样估计,估计方法,分省,特殊情况,分层抽样,森林蓄积量,估计精度,中方,抽样精度,基本方法,数据更新,抽样方法
AB值：
0.210892
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