探索林分形高建模与评价方法,建立黑龙江重点国有林区适用于不同林分类型的形高模型.基于9974个样地的资料,归类形成17种林分类型,选择基本覆盖所有常见林分形高模型的8种函数,分别进行拟合,利用调整后相关指数(Ra2)最大化和估计值标准差(SEE)最小化的原则,优选出不同林分类型的最适模型,并采用总相对误差(TRE)、平均系统误差(MSE)、平均预估误差(MPE)和平均百分标准误(MPSE)4个指标对最适模型进行交叉验证.建立了32个(亚)区域性最适林分形高模型,各(亚)区域内最适模型的TRE和MSE均在±0.1％内,MPE均小于3％,MPSE均小于12％,形成了黑龙江重点国有林区具有代表性的形高模型系统.建立的最适林分模型与各相应的样本点之间均有较好的契合度,模型具有较好的预估性,弥补了黑龙江重点国有林区林分形高建模方面的空缺,在森林资源规划设计调查及连续清查中具有推广使用价值.进一步验证了以全部数据拟合模型、以"刀切法"验证模型的方法是可行的.

林分形高;黑龙江;重点国有林区;评价指标;适用性模型

国家林业和草原局林草调查规划院,北京 100714

[1]卞斐;王红春-.黑龙江重点国有林区适用性林分形高模型研究)[J].林业资源管理,2022(04):20-27

林分形高,MPSE,林分模型,适用性模型

重点国有林区,林分类型,样地,Ra2,估计值,SEE,TRE,系统误差,MSE,MPE,标准误,交叉验证,样本点,契合度,空缺,森林资源,资源规划,设计调查,连续清查,使用价值,数据拟合,拟合模型,刀切法,验证模型

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