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典型文献
广西杉木立木材积模型优化筛选研究
文献摘要:
为实现杉木林蓄积量调查与估测的精准量化,基于林业数表编制作业获取的标准立地245株杉木树高、冠幅、胸径和带皮材积等林业资源调查数据,采用非线性估计法建立11种一元立木材积模型,通过求解模型参数并进行优异比较,渐进拟合出最优的胸径-树高-冠幅三元材积模型.结果表明:1)无论树高、胸径还是冠幅,11种单因子变量估测立木材积的曲线模型均以幂函数的检验参数最优.2)基于模型确定系数判定拟合模型优劣呈现三元>二元>一元.其中,包含树高、胸径和冠幅三元非线性最优材积模型确定系数0.988,总相对误差0.087%,总系统误差0.57%,模型预估精度99.40%.3)胸径-树高-冠幅三元材积模型充分集成了林分结构参数信息,其高精度低误差特点对林业数表编制、森林蓄积量监测具有重要参考价值.
文献关键词:
非线性回归法;杉木;材积模型;广西
作者姓名:
黄孝发;张伟;岑巨延;吴国欣;黄淑莹
作者机构:
广西壮族自治区林业勘测设计院,南宁530011;广西国有高峰林场,南宁530001
文献出处:
引用格式:
[1]黄孝发;张伟;岑巨延;吴国欣;黄淑莹-.广西杉木立木材积模型优化筛选研究)[J].林业资源管理,2022(06):61-67
A类:
B类:
木立,立木,木材,材积模型,模型优化,优化筛选,杉木林,估测,数表编制,制作业,立地,树高,冠幅,胸径,林业资源调查,非线性估计,一元,解模,合出,单因子,因子变量,曲线模型,幂函数,基于模型,模型确定,拟合模型,总系统误差,分集,林分结构,参数信息,森林蓄积量,非线性回归法
AB值:
0.332629
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