典型文献
基于Landsat8 OLI遥感因子的思茅松地上生物量二阶抽样估测
文献摘要：
基于Landsat8 OLI遥感影像和森林资源二类调查数据,选择云南省普洱市镇沅县为研究区,在90％的抽样精度(E)与95％的可靠性指标(tα)的条件下,应用二阶抽样技术,以镇沅县思茅松单位面积AGB、单位面积地上蓄积量、7个单波段及5个植被指数作为抽样标志,对不同抽样方案的抽样总体方差、变动系数、标准误差、绝对误差、估测精度、AGB估测值及估测误差进行分析,并与简单随机抽样、系统抽样对比,分析不同抽样方法应用不同抽样标志的综合效率.结果表明:1)二阶抽样综合效率远远高于简单抽样和系统抽样;2)基于单波段和植被指数的二阶抽样效率普遍优于基于二调数据的,二阶抽样效率最好的抽样标志是ARVI与NDVI,2种植被指数仅需154个样本,较基于二调数据的二阶抽样降低60％的样本量,精度能达到最高,分别为97.50％和97.67％.研究结果说明基于遥感因子的二阶抽样可以大幅提高抽样效率.
文献关键词：
遥感因子;二调数据;二阶抽样;森林地上生物量;思茅松
中图分类号：
作者姓名：
聂靖;陆驰;欧光龙;胥辉
作者机构：
西南林业大学林学院,昆明650224;西南林业大学西南山地资源保育与利用教育部重点实验室,昆明650224;西南林业大学 学报编辑部,昆明650224
文献出处：
引用格式：
[1]聂靖;陆驰;欧光龙;胥辉-.基于Landsat8 OLI遥感因子的思茅松地上生物量二阶抽样估测)[J].林业资源管理,2022(06):68-75
A类：
二调数据,ARVI
B类：
Landsat8,OLI,遥感因子,思茅松,二阶抽样,估测,遥感影像,森林资源二类调查,普洱市,市镇,镇沅县,抽样精度,可靠性指标,抽样技术,单位面积,AGB,蓄积量,波段,植被指数,抽样方案,标准误差,绝对误差,随机抽样,系统抽样,抽样方法,综合效率,抽样效率,NDVI,样本量,森林地上生物量
AB值：
0.268936
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