典型文献
基于GF-1数据多尺度遥感特征的森林蓄积量估测研究
文献摘要：
基于贵州省观山湖区高分1号(GF-1)遥感数据提取的光谱信息、植被指数及纹理特征,结合实测马尾松样地数据,通过多元逐步回归、随机森林算法构建不同窗口遥感特征的森林蓄积量估测模型.结果表明:多元逐步回归、随机森林估测模型最佳窗口均为13×13窗口;选取DI2,B3,EN2,SM2,CO3作为建模特征变量,以最佳窗口建立蓄积估测模型,随机森林模型拟合效果优于多元逐步回归模型.根据遥感影像分辨率选取适宜窗口提取特征变量,可进一步提高森林蓄积估测的建模精度.
文献关键词：
高分1号;纹理特征;多元逐步回归;随机森林算法;森林蓄积量
中图分类号：
作者姓名：
黄冰倩;岳彩荣;朱泊东
作者机构：
西南林业大学,昆明650224;贵州省林业调查规划院,贵阳550003
文献出处：
引用格式：
[1]黄冰倩;岳彩荣;朱泊东-.基于GF-1数据多尺度遥感特征的森林蓄积量估测研究)[J].林业资源管理,2022(03):54-59
A类：
DI2,EN2
B类：
GF,森林蓄积量,观山,山湖,湖区,遥感数据,数据提取,光谱信息,植被指数,纹理特征,马尾松,样地,随机森林算法,同窗,估测模型,最佳窗口,B3,SM2,CO3,模特,特征变量,随机森林模型,模型拟合,拟合效果,多元逐步回归模型,遥感影像,提取特征,建模精度
AB值：
0.34271
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
