典型文献
基于TD3的电动汽车复合电源能量管理策略研究
文献摘要：
将蓄电池与超级电容组成复合电源系统并结合有效的能量管理策略,能显著提高能量利用率,延长储能系统的使用寿命.为了实现复合电源系统能耗损失的最小化,设计了一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的能量管理策略.与深度确定性策略梯度(DDPG)算法相比,该算法解决了Q值过高估计问题,能耗损失更小.利用电动汽车行驶方程式和复合电源系统等效电路模型,搭建了基于TD3算法的MATLAB/Simulink仿真模型,并进行测试.仿真结果显示,所提出的能量管理策略能降低大电流对蓄电池的冲击,与DDPG算法相比,能量利用率提高了1.36％,蓄电池峰值电流输出降低了14.68％,蓄电池温升降低了3.52％,系统总能耗降低了2.17％.
文献关键词：
电动汽车;复合电源系统;能量管理;深度强化学习
中图分类号：
作者姓名：
刘家成;张向文
作者机构：
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西 桂林 541004;广西自动检测技术与仪器重点实验室,广西 桂林 541004
文献出处：
引用格式：
[1]刘家成;张向文-.基于TD3的电动汽车复合电源能量管理策略研究)[J].智能科学与技术学报,2022(02):277-287
A类：
B类：
TD3,电动汽车,能量管理策略,蓄电池,超级电容,复合电源系统,高能量,能量利用率,储能系统,系统能耗,耗损,双延迟深度确定性策略梯度,DDPG,过高估计,汽车行驶,方程式,等效电路模型,Simulink,大电流,峰值电流,升降,总能耗,深度强化学习
AB值：
0.215308
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