典型文献
知识–数据混合驱动的电网频率协同控制算法
文献摘要：
可再生能源对传统同步机组的持续替代在加剧电源侧功率波动的同时,还显著降低了系统整体惯量水平,进而对电网的频率稳定造成了严峻挑战.针对新形态下电网频率控制难题,提出了一种"集中式训练、分布式执行"的知识–数据混合驱动算法以实现含储能的多机系统对频率偏差的快速协同响应.该算法采用演员–评论家架构,以深度策略网络作为演员,构建起本地信息与控制器动作的映射关系;以系统频率偏差和发电机/储能系统出力关于控制器输出动作的策略梯度解析表达式构建评论家,辅助深度策略网络参数的离线训练.训练完备的各智能体(深度策略网络)可以仅依赖本地状态信息实现发电机和储能系统间兼顾快速频率响应与整体调频成本的实时协同运行.仿真结果验证了所提算法在频率控制效果、系统调频总成本以及收敛速度等方面相较传统方法的优越性.
文献关键词：
深度强化学习;储能系统;电力系统频率控制;知识—数据混合驱动;低惯量系统
中图分类号：
作者姓名：
王力成;邓宝华;黄刚;戴汉扬;李艳;张有兵
作者机构：
浙江工业大学信息工程学院,浙江省杭州市 310023;之江实验室,浙江省杭州市 311121;电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院),北京市海淀区 100192;深圳供电局有限公司,广东省深圳市 518000
文献出处：
引用格式：
[1]王力成;邓宝华;黄刚;戴汉扬;李艳;张有兵-.知识–数据混合驱动的电网频率协同控制算法)[J].中国电机工程学报,2022(23):8523-8533,中插10
A类：
B类：
混合驱动,电网频率,协同控制,控制算法,可再生能源,传统同步机,电源侧,功率波动,系统整体,惯量水平,频率稳定,定造,集中式,多机系统,频率偏差,演员,评论家,策略网络,映射关系,发电机,储能系统,出力,出动,策略梯度,解析表达式,网络参数,离线训练,智能体,状态信息,快速频率响应,协同运行,系统调频,总成本,收敛速度,深度强化学习,电力系统频率控制,低惯量系统
AB值：
0.379464
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
