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基于权重和BN层剪枝的晶界检测模型压缩算法探析
文献摘要：
性能优越的晶界缺陷检测模型往往存在网络参数量过多、结构冗余及推理时间慢的问题,导致模型部署过程成本高、时延长.针对上述问题,通过稀疏化权重和通道剪枝对晶界检测算法EfficientDet网络进行模型压缩.由数据验证可知,剪枝后的晶界模型检测时间约降为1/2,参数量降低70％,网络模型计算量FLOPs降低60％左右.
文献关键词：
晶界缺陷检测模型;模型压缩;EfficientDet网络;权重剪枝;BN层通道剪枝
中图分类号：
作者姓名：
李静;卯福启
作者机构：
北方工业大学,北京100144;中国地质大学(北京) ,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]李静;卯福启-.基于权重和BN层剪枝的晶界检测模型压缩算法探析)[J].北京工业职业技术学院学报,2022(03):27-34
A类：
晶界缺陷检测模型,权重剪枝
B类：
BN,层剪枝,模型压缩,压缩算法,性能优越,网络参数,参数量,推理时间,模型部署,过程成本,时延,稀疏化,通道剪枝,检测算法,EfficientDet,数据验证,模型检测,检测时间,降为,计算量,FLOPs
AB值：
0.383816
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