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基于稀疏矩阵的全聚焦阵列优化算法
文献摘要：
为了满足全聚焦阵列超声扫查实时成像、图像缺损清晰可辨等要求,建立了一种全聚焦成像(TFM)相控阵列的稀疏优化模型,利用最小冗余度阵列(MRLA)进行稀疏设计,利用遗传算法(GA)对扫查图像信噪比进行优化;将最终优化后的稀疏阵列与满阵、最小冗余阵、遗传算法优化阵列的声场波束图进行对比,并以此阵列为基础建立全聚焦扫查环境,对连续的20个点缺陷进行扫查测试.实验证明:37选16的阵列利用此模型稀疏优化后,最高旁瓣可获得4.9028 dB的优化,稀疏率为0.27的阵列较满阵成像效率提高了58.3％,且API值为0.5397,得到的扫查图像既可获得最小冗余下的最大信息量,又具有良好的旁瓣特性,同时阵列稀疏化,极大地提高了全聚焦扫查效率.
文献关键词：
全聚焦成像;相控阵;最小冗余度阵列;遗传算法;阵列稀疏
中图分类号：
作者姓名：
高铁成;王昊;李聪;远桂民
作者机构：
天津市光电检测技术与系统重点实验室,天津 300387;天津工业大学 电子与信息工程学院,天津 300387
文献出处：
引用格式：
[1]高铁成;王昊;李聪;远桂民-.基于稀疏矩阵的全聚焦阵列优化算法)[J].天津工业大学学报,2022(06):63-69
A类：
最小冗余度阵列,MRLA,聚焦扫查
B类：
稀疏矩阵,阵列优化,阵列超声,超声扫查,查实,实时成像,可辨,全聚焦成像,TFM,相控阵,稀疏优化,GA,图像信噪比,稀疏阵列,遗传算法优化,声场,波束,点缺陷,陷进,旁瓣,dB,成像效率,效率提高,API,余下,信息量,阵列稀疏,稀疏化,极大地提高
AB值：
0.3528
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