典型文献
贵州名优茶与产地土壤矿质元素相关性及其溯源影响的研究
文献摘要：
为探究贵州省名优茶产地不同深层土壤对茶叶矿质元素溯源效果的影响,以土壤-茶叶的多矿质元素法结合主成分分析(PCA)、反向传播(BP)神经网络法、逐步线性判别分析(SLDA)对茶叶产地进行溯源.结果显示,不同产地的茶叶和土壤具有独特的矿质元素指纹,茶叶中Fe、Mn、K、Ca、Mg、Cu的含量与土壤中对应元素含量显著相关(P<0.05),以这6种矿质元素含量结合PCA可有效区分茶叶的地理起源;不同深层土壤对茶叶产地的溯源有不同影响,通过SLDA法、BP神经网络法明确了以60～80 cm的土层进行产地溯源的效果最优,产地溯源验证判别率分别为98.5％(SLDA法)和100％(BP神经网络法),并基于SLDA法确定了Zn、Cu、P、Mn、Fe、Mg和K 7种元素构建的贵州名优茶产地溯源模型.此外,研究发现茶叶产地溯源几乎不受茶树品种的影响.本研究结果为贵州省名优茶矿质元素指纹图谱的建设及土壤-茶叶产地溯源的关系研究提供了理论依据.
文献关键词：
贵州;茶叶;产地溯源;矿质元素;土壤深度
中图分类号：
作者姓名：
张忠梁;舒英格;何季;任明慧
作者机构：
贵州大学农学院,贵州 贵阳 550025;黔南州农业农村局,贵州 都匀 558000
文献出处：
引用格式：
[1]张忠梁;舒英格;何季;任明慧-.贵州名优茶与产地土壤矿质元素相关性及其溯源影响的研究)[J].核农学报,2022(05):957-966
A类：
B类：
名优茶,产地土壤,元素相关性,省名,茶产地,深层土壤,茶叶,元素法,反向传播,神经网络法,线性判别分析,SLDA,不同产地,Mn,Mg,矿质元素含量,理起,土层,层进,产地溯源,溯源验证,验证判别,种元素,溯源模型,茶树品种,元素指纹图谱,土壤深度
AB值：
0.264057
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