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基于HPLC指纹图谱结合化学计量学评价山西藜麦的质量
文献摘要：
基于高效液相色谱(HPLC)指纹图谱结合化学计量学方法研究山西藜麦,为其质量评价提供参考.采用HPLC法建立31批山西藜麦样品的HPLC指纹图谱,并对其进行相似度评价、聚类分析、主成分分析及正交偏最小二乘判别分析等考察不同产地藜麦样品的差异性成分.结果表明,建立的指纹图谱共确定了22个共有峰,指认了8个色谱峰,除样品S8和S9外相似度均在0.84以上;聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析法的结果基本一致,将样品聚为4类,提取到7个主成分,累计贡献率为85.301％,筛选出差异标志性成分6个.建立的山西藜麦HPLC指纹图谱方法稳定可行,方法简单,结果可靠,可为山西藜麦产地溯源、质量控制及资源开发等提供有力的参考依据.
文献关键词：
藜麦;指纹图谱;化学计量学;高效液相色谱(HPLC);聚类分析;主成分分析
中图分类号：
作者姓名：
胡秋霞;康乐;何建昇;赵智勇;郭俊俊
作者机构：
山西省科技资源与大型仪器开放共享中心,山西太原030012
文献出处：
引用格式：
[1]胡秋霞;康乐;何建昇;赵智勇;郭俊俊-.基于HPLC指纹图谱结合化学计量学评价山西藜麦的质量)[J].江苏农业科学,2022(20):217-225
A类：
B类：
HPLC,指纹图谱,藜麦,化学计量学方法,相似度评价,不同产地,差异性成分,共有峰,指认,色谱峰,S8,S9,正交偏最小二乘判别分析法,取到,累计贡献,出差,差异标志,标志性成分,谱方法,产地溯源
AB值：
0.201104
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