目的:探讨常规MRI征象结合ADC值在少突胶质细胞肿瘤分级诊断中的价值.方法:回顾性分析经病理证实的65例少突胶质细胞肿瘤患者的临床、MRI及病理资料,其中少突胶质细胞瘤(OD)30例(WHO 2级),间变性少突胶质细胞瘤(AOD)35例(WHO 3级).比较两组患者主要临床指标(性别、年龄)、常规MRI征象(肿瘤部位、瘤周界面、跨越中线、坏死囊变、出血、瘤周水肿、强化程度)和表观扩散系数(ADC)值(最小ADC值(ADCmin)、平均ADC值(ADCmean)、相对ADC值(rADC))间差异.对有统计学意义的参数,使用二元Logistic回归分析分别构建临床-常规MRI征象模型和临床-常规MRI征象-ADCmin模型.绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估各参数对少突胶质细胞肿瘤分级诊断的效能.结果:OD组平均发病年龄明显小于AOD组,组间差异存在统计学意义(P=0.028);而两组性别间差异无统计学意义(P=0.399).OD组和AOD组在瘤周界面、坏死囊变、瘤周水肿程度、强化程度间差异均具有统计学意义(P<0.05),AOD患者更容易出现瘤周界面不清晰、坏死囊变、中/重度瘤周水肿和中度以上强化;而两组肿瘤部位、跨越中线、出血间差异均无统计学意义(P>0.05).OD组ADCmin、ADCmean和rADC均大于AOD组,组间差异均具有统计学意义(P<0.05).ROC分析结果显示临床-常规MRI征象-ADCmin模型的分级诊断效能最佳,分级的AUC、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度分别为0.907、88.57％、86.67％、88.60％、86.70％和87.69％.结论:常规MRI征象结合ADC值可有效用于少突胶质细胞肿瘤的分级诊断,为临床诊疗提供参考.

少突神经胶质瘤;磁共振成像

兰州大学第二医院放射科 医学影像人工智能甘肃省国际科技合作基地,甘肃 兰州 730030

[1]杨海婷;蒋健;周俊林-.ADC值改善少突胶质细胞肿瘤分级诊断效能的初步研究)[J].中国临床医学影像杂志,2022(10):685-690

少突神经胶质瘤

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