典型文献
基于组合滤波的CMOS图像固定模式噪声降噪算法
文献摘要:
固定模式噪声(fixed pattern noise,FPN)是CMOS(互补金属氧化物半导体)图像传感器中一种常见的噪声,该噪声会对相机成像质量产生很大的影响.为提高道路病害检测图像的质量,提出基于组合滤波的CMOS图像传感器固定模式噪声去除算法.首先使用均值滤波提取出CMOS传感器相机固定模式噪声的空间分布特征.随后使用提出的线性滤波方式去除绝大部分固定模式噪声.最后使用非线性滤波方式去除椒盐噪声.测试结果表明,经过该算法处理后,3组测试图像的峰值信噪比(PSNR)在28.75~32.50之间,图像均方差由处理之前的9.66~11.28降至处理之后的5.45~7.59,处理后的图像均方差相比处理之前降低了 27.68%~43.61%不等.该算法有效地降低CMOS传感器相机中固定模式噪声对图像质量的影响,同时较好地保留道路病害图像的主要纹理特征,并且相对于传统的对CMOS传感器相机标定方法具有更高的实用性.
文献关键词:
激光成像;固定模式噪声;CMOS图像传感器;线性滤波;非线性滤波
中图分类号:
作者姓名:
管继祥;李林;张超;刘光东;罗文婷
作者机构:
福建农林大学交通与土木工程学院,福建福州350100;福建省高速技术咨询有限责任公司,福建福州350001;南京工业大学交通运输工程学院,江苏南京211816
文献出处:
引用格式:
[1]管继祥;李林;张超;刘光东;罗文婷-.基于组合滤波的CMOS图像固定模式噪声降噪算法)[J].应用激光,2022(04):173-180
A类:
固定模式噪声
B类:
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AB值:
0.240834
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