典型文献
基于黎曼几何的自然动作运动参数脑电解码研究
文献摘要：
本文基于黎曼几何分类算法,探索了使用运动相关皮层电位(MRCPs)解码3种自然抓握动作的运动学信息的可能性.本研究采集了 9名受试者在执行指捏、掌握和旋拧动作(包括两种不同水平的速度和力)的脑电图信号.在进行信号的预处理之后,将信号转化到协方差空间输入到黎曼均值最小距离(MDRM)分类器,实现基于MRCPs的手部自然动作的运动参数模式的识别.对于3种动作的运动参数,实验结果表明,二分类的总平均结果可以达到89.24％,四分类结果可以达到75.28％.本文采用的黎曼框架新颖高效,为脑-机接口的MRCP分类提供了新思路,同时本研究对于精细而自然地控制神经假体或者其他康复设备具有重要意义,这将大大提高运动障碍用户的认可度.
文献关键词：
脑-机接口;黎曼几何;手部自然抓握解码;运动学信息;运动相关电位
中图分类号：
作者姓名：
王勇;薛沐辉;徐宝国;宋爱国
作者机构：
东南大学仪器科学与工程学院 南京 210096
文献出处：
引用格式：
[1]王勇;薛沐辉;徐宝国;宋爱国-.基于黎曼几何的自然动作运动参数脑电解码研究)[J].仪器仪表学报,2022(07):157-164
A类：
运动相关皮层电位,MRCPs,MDRM,手部自然抓握解码,运动相关电位
B类：
黎曼几何,运动参数,脑电解码,分类算法,运动学信息,旋拧,拧动,不同水平,脑电图,图信号,协方差,最小距离,分类器,二分类,四分类,假体,康复设备,运动障碍,认可度
AB值：
0.291536
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