典型文献
基于核方法与流形学习的运动想象脑电信号特征提取算法
文献摘要：
针对脑电信号的非线性特点及传统的特征提取方法存在忽略特征信号空间和邻域结构信息的问题,提出一种核-双向二维判别局部保留投影特征提取算法.首先采用滤波器组共空间模式算法获得频-空特征集,再使用核-双向二维判别局部保留投影算法进行特征提取,最后使用支持向量机进行分类.实验通过k折交叉验证评估算法的性能.在两个四分类运动想象竞赛数据集上分别获得了平均76.11％、74.54％和最高88.33％、87.14％的准确率.实验结果表明该方法打破了线性方法的局限性,有效地克服了传统提取方法空间信息描述不足的问题,更好地获取了非线性特征空间的补充信息,提供了更高精度的样本近似特征.
文献关键词：
脑机接口;运动想象;核方法;流形学习;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
祝磊;朱洁萍;丁旺盼;杨君婷;胡奇峰;应南娇;徐平;张建海
作者机构：
杭州电子科技大学自动化学院,浙江 杭州310018;杭州电子科技大学计算机学院,浙江 杭州310018;浙江省脑机协同智能重点实验室,浙江 杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]祝磊;朱洁萍;丁旺盼;杨君婷;胡奇峰;应南娇;徐平;张建海-.基于核方法与流形学习的运动想象脑电信号特征提取算法)[J].传感技术学报,2022(04):504-510
A类：
B类：
核方法,流形学习,运动想象脑电信号,脑电信号特征,信号特征提取,特征提取算法,特征信号,邻域结构信息,别局,局部保留投影,滤波器组,共空间模式,征集,投影算法,交叉验证,验证评估,评估算法,四分类,空间信息,信息描述,非线性特征,特征空间,脑机接口
AB值：
0.351595
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