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冰勺表面缺陷检测方法研究
文献摘要：
冰勺表面缺陷包括严重缺陷和轻度缺陷.严重缺陷检测技术比较成熟,而轻度缺陷检测存在漏检和误检的博弈.严重缺陷属于不能出售的废品,轻度缺陷中劈裂和污染也是废品,而节子、矿物线、腐朽和色差属于合格品,售价低于无缺陷的优良品.针对轻度缺陷检测提出一套解决方案:首先提取冰勺轮廓,定位冰勺表面区域,然后对冰勺表面进行预处理,利用最小二乘法拟合的直线方程与预处理后灰度值数据相减,计算偏差.通过最小二乘法迭代拟合求取正常表面偏差值,从而计算其标准差,最后基于3σ准则提取迭代前的异常数据即缺陷.以上算法可检测出小面积轻度缺陷,针对大面积腐朽、色差等缺陷通过基于灰度峰值水平直线方程计算偏差来提取缺陷.两种方法相结合检测冰勺表面缺陷.所研究的冰勺表面缺陷涵盖了冰勺生产工业中主要的表面缺陷类型,包括节子、矿物线、劈裂、污染、腐朽和色差等.在自建的图像数据库上做算法测试.结果表明,本文方法漏检率仅为1.27％,误检率降低至3.85％,具有实际应用价值.
文献关键词：
冰勺;表面缺陷;最小二乘法;迭代拟合
中图分类号：
作者姓名：
苑玮琦;齐健婷
作者机构：
沈阳工业大学视觉检测技术研究所 沈阳 110870
文献出处：
引用格式：
[1]苑玮琦;齐健婷-.冰勺表面缺陷检测方法研究)[J].仪器仪表学报,2022(06):239-250
A类：
冰勺
B类：
表面缺陷检测,缺陷检测方法,缺陷包,技术比较,出售,废品,劈裂,节子,腐朽,色差,合格品,售价,价低,无缺,最小二乘法拟合,直线方程,灰度值,相减,迭代拟合,求取,偏差值,异常数据,上算,小面积,平直,生产工业,缺陷类型,图像数据库,算法测试,漏检率,误检率
AB值：
0.320236
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