典型文献
一种改进Faster R-CNN的太阳能电池片缺陷检测方法
文献摘要：
针对传统太阳能电池片检测方法中检测时间过长,检测精度不高等缺点,提出了一种改进Faster R-CNN的太阳能电池片缺陷检测方法.以Faster R-CNN为框架,以ResNet50为网络主干,针对小目标缺陷,融入了基于FPN的多尺度检测网络,并应用了 GA-RPN结构,实现对太阳能电池片缺陷的检测.实验结果表明,较原始的Faster R-CNN算法,所提出的针对太阳能电池片表面缺陷检测方法的均值平均精度提高了 6％,检测时间也有所提升.
文献关键词：
太阳能电池片;Faster R-CNN;缺陷检测;FPN;GA-RPN
中图分类号：
作者姓名：
鲁东林;王淑青;鲁濠;张鹏飞;刘逸凡;要若天
作者机构：
湖北工业大学电气与电子工程学院,武汉 430070;华中科技大学武汉国家光电研究中心,武汉 430070;武汉大学电气与自动化学院,武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]鲁东林;王淑青;鲁濠;张鹏飞;刘逸凡;要若天-.一种改进Faster R-CNN的太阳能电池片缺陷检测方法)[J].激光杂志,2022(03):50-55
A类：
B类：
Faster,太阳能电池片,缺陷检测方法,检测时间,检测精度,ResNet50,小目标缺陷,FPN,多尺度检测,测网,GA,RPN,表面缺陷检测,均值平均精度
AB值：
0.238393
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
