典型文献
疲劳裂纹扩展电位信号的最优光滑降噪算法
文献摘要：
在采用直流电位降法对疲劳裂纹扩展过程进行实时监测时,由于受到多种噪声干扰使疲劳裂纹扩展电位信号不准确.为了提高其准确性与光滑性,对疲劳裂纹扩展电位信号建立基于变分模态分解(VMD)的最优光滑降噪算法,将裂纹电位信号进行VMD分解后,根据各个模态分量的样本熵、相关系数和均方误差等指标,剔除裂纹电位信号中的噪声分量和对含噪的有效模态分量进行降噪处理;然后选择合适的模态分量进行裂纹电位信号的重构,对比不同信号重构方案,选出最优重构信号;最后对最优重构信号建立不同光滑滤波算法,通过对比光滑度、均方误差、信噪比等指标得出最优光滑降噪模型.分析结果表明该算法模型光滑降噪效果良好,降噪误差比为0.122050,提高了监测信号的光滑性与准确性.
文献关键词：
VMD算法;裂纹电位信号;信号重构;光滑降噪;直流电位降
中图分类号：
作者姓名：
薛河;赵有俊;王双;孙裕满;王欣玥;张建龙
作者机构：
西安科技大学机械工程学院 西安 710054;西安特种设备检验检测院 西安 710065
文献出处：
引用格式：
[1]薛河;赵有俊;王双;孙裕满;王欣玥;张建龙-.疲劳裂纹扩展电位信号的最优光滑降噪算法)[J].电子测量与仪器学报,2022(07):115-124
A类：
光滑降噪,裂纹电位信号
B类：
疲劳裂纹扩展,降噪算法,直流电位降,降法,噪声干扰,光滑性,变分模态分解,VMD,模态分量,样本熵,均方误差,降噪处理,后选择,信号重构,重构信号,滤波算法,光滑度,降噪模型,算法模型,模型光滑,降噪效果,监测信号
AB值：
0.208468
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