典型文献
基于Faster R-CNN的颌面部囊肿识别综合实验设计
文献摘要：
为了让学生更深入地掌握机器学习知识和Python语言程序设计,该文采用Faster R-CNN技术设计了颌面部囊肿目标识别系统综合实验,旨在辅助医生对患者病情的诊断.利用Python语言,在Faster R-CNN算法基础上,编写颌面部囊肿目标识别系统,实现颌面部囊肿图像预处理、特征提取、特征选择和网络模型参数训练,识别单幅计算机断层扫描图像的颌面部囊肿并可视化输出.该实验不仅可以帮助学生综合应用图像处理与机器学习知识,更好地理解和利用Faster R-CNN来进行目标识别的基本原理和方法,还能使学生更深入、熟练地掌握Python程序设计语言,提高学生的科研素质和动手实践能力.
文献关键词：
人工智能;目标识别;囊肿识别实验;Faster R-CNN
中图分类号：
作者姓名：
王文卿;张春丽;张纪乾;刘涵;李余兴
作者机构：
西安理工大学 自动化与信息工程学院,陕西 西安 710048
文献出处：
引用格式：
[1]王文卿;张春丽;张纪乾;刘涵;李余兴-.基于Faster R-CNN的颌面部囊肿识别综合实验设计)[J].实验技术与管理,2022(09):59-63,131
A类：
囊肿识别实验
B类：
Faster,颌面部,综合实验设计,学习知识,Python,技术设计,目标识别,识别系统,系统综合,患者病情,图像预处理,特征选择,单幅,计算机断层扫描,扫描图像,综合应用,熟练地,程序设计语言,科研素质,动手实践能力
AB值：
0.240639
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