典型文献
结合Faster-RCNN和局部最大值法的森林单木信息提取
文献摘要：
利用激光雷达技术准确提取森林单木信息,对森林管理以及研究具有重要意义.针对当前单木提取依赖人工设计规则识别树顶点或树冠轮廓,无法适应复杂森林环境,结合Faster-RCNN和局部最大值法的方法,提出一种基于冠层高度模型(CHM).从CHM中提取单木信息.Faster-RCNN能够自动提取树冠范围内的高程起伏特征,获得较好的提取结果.对不属于任意Faster-RCNN提取的单木像元,采用局部最大值法提取单木信息,解决Faster-RCNN提取结果存在部分有点云区域未识别单木.单木提取结果为Faster-RCNN和局部最大值法提取单木的总和.采用NEWFOR数据库对方法有效性进行验证,实验结果表明,该方法能够有效提取森林单木,精度优于当前主要单木提取方法.
文献关键词：
激光探测与测量;单木提取;冠层高度模型;目标探测算法;局部最大值法
中图分类号：
作者姓名：
王臻;王珠鹤
作者机构：
中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]王臻;王珠鹤-.结合Faster-RCNN和局部最大值法的森林单木信息提取)[J].实验室研究与探索,2022(04):12-16
A类：
单木提取,NEWFOR,激光探测与测量
B类：
Faster,RCNN,局部最大值法,信息提取,激光雷达技术,森林管理,设计规则,树顶,顶点,树冠,森林环境,冠层高度模型,CHM,自动提取,伏特,木像,有点,点云,总和,有效提取,目标探测算法
AB值：
0.220977
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