典型文献
基于遗传算法与SVM的香蕉果实成熟度判别模型
文献摘要：
[目的]探究香蕉果实外形棱角特征与成熟度之间的关系,构建一种基于遗传算法与SVM的香蕉果实成熟度判别方法.[方法]采用同一种类不同成熟度的176个香蕉果实,根据果身长度进行横向平均切割,获取果实在上、中、下三个部位的横切面,再通过手工测量的方法获取横切面中每个棱角的夹角值,并以测量出的棱角特征作为判别成熟度的特征,通过遗传算法优化SVM分类模型参数,使成熟度判别模型能有效地将不同成熟度的香蕉果实进行区分.[结果]基于遗传算法与SVM的香蕉果实成熟度判别模型经过10次预测后,模型的平均准确率为86.20％.[结论]该方法能较为准确地得到香蕉果实成熟度判别结果,验证了香蕉果实的外形棱角特征与香蕉果实成熟度之间存在相关性,并可建立模型进行判别.
文献关键词：
香蕉;果实棱角;支持向量机;遗传算法;成熟度判别
中图分类号：
作者姓名：
莫松涛;董涛;赵汐璇;阚江明
作者机构：
北京林业大学工学院,北京 100083;林业装备与自动化国家林业和草原局重点实验室,北京 100083;广东省农业科学院果树研究所,广州 510640
文献出处：
引用格式：
[1]莫松涛;董涛;赵汐璇;阚江明-.基于遗传算法与SVM的香蕉果实成熟度判别模型)[J].果树学报,2022(12):2418-2427
A类：
果实棱角
B类：
香蕉,果实成熟度,成熟度判别,判别模型,果实外形,判别方法,不同成熟度,身长,横切面,过手,手工测量,夹角,别成,遗传算法优化,分类模型,平均准确率,建立模型
AB值：
0.175794
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