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基于稀疏高斯过程回归的强/台风作用下大跨度桥梁风振响应概率预测
文献摘要：
针对有限元模型、风洞试验等难以实时预测风振响应的问题,提出基于稀疏高斯过程回归的强/台风作用下大跨度桥梁风振响应概率预测方法.该方法从数据驱动的角度出发,采用稀疏近似方法降低常规高斯过程模型存储空间,将风特性参数与风振响应的历史监测数据同时作为输入变量,并根据联合假设检验比较各变量的重要性程度以确定最终输入特征,进而实现风振响应的动态预测.采用苏通大桥2008年至2012年的七次台风数据对该方法的预测精度与效率进行验证.结果表明:稀疏高斯过程回归相对于常规高斯过程可有效减少模型训练时间;除风特性参数外,在模型的输入变量中考虑风振响应历史数据可进一步提高预测精度;相较于随机森林算法和多元线性回归,稀疏高斯过程回归表现出更好的预测性能.
文献关键词：
风振响应;概率预测;强/台风;大跨度桥梁;稀疏高斯过程回归
中图分类号：
作者姓名：
张一鸣;王浩;茅建校
作者机构：
东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室,江苏南京211189
文献出处：
引用格式：
[1]张一鸣;王浩;茅建校-.基于稀疏高斯过程回归的强/台风作用下大跨度桥梁风振响应概率预测)[J].土木工程学报,2022(10):72-79
A类：
B类：
稀疏高斯过程回归,台风,大跨度桥梁,风振响应,概率预测,风洞试验,实时预测,测风,近似方法,高斯过程模型,存储空间,风特性,特性参数,假设检验,输入特征,动态预测,大桥,七次,精度与效率,模型训练,训练时间,中考,历史数据,随机森林算法,预测性能
AB值：
0.213413
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