典型文献
数据思政:基本意涵、生成逻辑与实践样态
文献摘要：
物联网、云计算、人工智能等现代信息技术加快发展将大数据应用推向深入,人们生活方式、认知图式、思想形成和行为养成的方式与过程被深刻重塑.数据思政以大数据信息作为辨知来源和决策依据,以大数据思维优化思想政治教育理念,以大数据技术重组思想政治教育实践结构.按照"赋值—赋能—赋效"模型,数据思政的生成包括数据资产化、数据思想化、数据产品化等过程,完成"化数据"和"数据化"的双重任务.最终,以沿数究律、依数定策、以数育人、循数评价的结构要素进行呈现,创新流程方法、内容结构、话语表达、互动模式,有效提升思想政治教育的科学性、针对性、亲和力和有效性.
文献关键词：
数据思政;大数据;思想政治教育
中图分类号：
作者姓名：
唐良虎;吴满意
作者机构：
电子科技大学马克思主义学院,四川 成都611731;西南科技大学马克思主义学院,四川 绵阳621010
文献出处：
引用格式：
[1]唐良虎;吴满意-.数据思政:基本意涵、生成逻辑与实践样态)[J].思想理论教育,2022(05):88-93
A类：
B类：
数据思政,基本意涵,生成逻辑,逻辑与实践,实践样态,加快发展,大数据应用,推向,认知图式,行为养成,大数据信息,决策依据,大数据思维,优化思想,思想政治教育理念,思想政治教育实践,赋值,数据资产化,数据产品,产品化,数据化,双重任务,定策,结构要素,流程方法,内容结构,话语表达,互动模式,亲和力
AB值：
0.427653
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