典型文献
基于高光谱遥感的沉香冠层重要参数估测研究
文献摘要：
利用高光谱遥感手段构建沉香叶绿素含量和叶面积指数反演模型,是实现沉香树长势及健康状况精准诊断的关键.以沉香试验小区为基础,测定了6a生沉香树冠层光谱反射率及其对应的叶绿素含量和叶面积指数.结果表明:1)沉香树冠层光谱反射率与沉香树叶绿素含量和叶面积指数之间存在一定相关性,相关性因参数不同而存在差异;2)相关性分析表明,叶绿素含量与红外波段(760,761,759,765,764nm)处的光谱反射率关系最为密切,叶面积指数与红外波段(778,777,779,776,782nm)处的光谱反射率关系最为密切;3)相较于植被指数和特征波段拟合效果,得出基于BP神经网络建立的叶绿素含量和叶面积指数回归模型预测效果最好.总体认为高光谱技术结合BP神经网络法可以很好地监测沉香叶绿素含量和叶面积指数等参数值动态变化.
文献关键词：
高光谱;BP神经网络;叶绿素含量;沉香
中图分类号：
作者姓名：
陈小花;陈宗铸;雷金睿;吴庭天;李苑菱
作者机构：
海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院),海口571100;海口市湿地保护工程技术研究开发中心,海口571100
文献出处：
引用格式：
[1]陈小花;陈宗铸;雷金睿;吴庭天;李苑菱-.基于高光谱遥感的沉香冠层重要参数估测研究)[J].林业资源管理,2022(04):141-147
A类：
764nm,782nm
B类：
高光谱遥感,沉香,重要参数,估测,香叶,叶绿素含量,叶面积指数,反演模型,长势,精准诊断,试验小区,6a,树冠,冠层光谱,光谱反射率,树叶,红外波段,植被指数,特征波段,拟合效果,数回,高光谱技术,技术结合,神经网络法,参数值
AB值：
0.219084
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