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厚竹叶面积预测模型研究
文献摘要：
厚竹是毛竹优良品种,其叶片比毛竹小,竹叶易失水卷曲,叶面积测量误差大.基于前期毛竹叶面积预测模型研究,根据叶形对厚竹叶片进行聚类分析并将之分为3类,通过实际叶面积和叶片长宽之积进行建模,以叶面积仪所测量数据作为对照,并利用RMSE、SSE以及预测精度3个指标来验证模型预测精度.结果表明:厚竹叶片按长宽比分为3类,长宽比≤7.38、7.38<长宽比≤8.58、长宽比>8.58;按叶形的分类拟合与不分类的整体拟合R2值均大于0.95,远超叶面积仪测量结果(R2值为0.89),模型预测精度分别为95.94％、95.39％;分类拟合的均方根误差和残差平方和均最小,仅为0.40和39.88.
文献关键词：
厚竹;叶面积;预测模型;分类拟合;叶形
中图分类号：
作者姓名：
胡姝珍;陈永镇;巫娟;刘上;李思卓;施建敏
作者机构：
江西农业大学·林学院,江西南昌330045;江西省竹子种质资源与利用重点实验室,江西南昌330045
文献出处：
引用格式：
[1]胡姝珍;陈永镇;巫娟;刘上;李思卓;施建敏-.厚竹叶面积预测模型研究)[J].南方林业科学,2022(05):23-26
A类：
B类：
厚竹,竹叶,叶面积,面积预测,毛竹,优良品种,失水,卷曲,面积测量,测量误差,叶形,叶片长宽,测量数据,RMSE,SSE,验证模型,长宽比,分类拟合,不分,残差平方和
AB值：
0.265756
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