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脉冲声信号影响锥特征的自适应选取
文献摘要：
为了解决低信噪比下脉冲声信号影响锥特征的自适应选取和检测问题,提出了一种改进的整体嵌套边缘检测方法.利用脉冲信号小波域的时间-尺度分析谱图中明显的边缘效应特征,构造自适应影响锥(A-COI)模型.该模型可自适应输出最适影响锥部分,在减弱噪声干扰的同时最大程度的包含了脉冲信号的主要特征.进而将最适影响锥部分对应的小波系数用于脉冲信号检测,有效提升了低信噪比下的检测性能.对典型直升机桨-涡干扰脉冲信号的仿真和实验数据进行分析,结果表明在0 dB,2 dB,5 dB信噪比的复杂环境下,使用基于A-COI模型的检测率分别达到了 65.13％,82.33％,95.27％,相对于传统固定大小影响锥的检测算法提升了 42.42％,22.99％和2.36％.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
王璐;刘小睿;王勇;招启军;鲍明
作者机构：
中国科学院声学研究所 北京 100190;中国科学院噪声与振动重点实验室 北京 100190;中国科学院大学 北京 100049;中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所 绵阳 621000;南京航空航天大学 南京 210016;西北工业大学自动化学院 西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]王璐;刘小睿;王勇;招启军;鲍明-.脉冲声信号影响锥特征的自适应选取)[J].声学学报,2022(06):843-855
A类：
B类：
声信号,应选,低信噪比,检测问题,整体嵌套边缘检测,脉冲信号,小波域,尺度分析,谱图,边缘效应,COI,锥部,噪声干扰,小波系数,信号检测,检测性能,直升机,dB,复杂环境,检测率,小影,检测算法
AB值：
0.386303
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