典型文献
基于自适应尺度变换-双稳态随机共振模型的BPSK信号检测算法
文献摘要：
为提升在强噪声背景下对二进制相移键控(binary phase shift keying,BPSK)信号的检测性能,针对主流方法在抑制噪声过程中信号受到一定程度的削弱、信号处理系统引入新噪声导致检测性能下降的问题,提出了基于自适应尺度变换双稳态随机共振模型的BPSK信号检测算法.对于经典的双稳态随机共振系统只能处理小幅度、低频段的周期信号的情况,首先将双稳态随机共振系统进行尺度变换,证明在高采样率条件下,双稳态随机共振系统可应用于高频的BPSK信号,并基于Neyman-Pearson准则设计了非线性阈值检测系统,推导且定量表示出检测器的误码率,以此作为反馈量,自适应地调节系统参数,构建了信号检测的完备流程.通过仿真实验验证了尺度变换的可行性以及所提算法的适用性,为低信噪比条件下的弱BPSK信号检测提供了理论依据.
文献关键词：
强噪声;无先验信息;二进制相移键控信号;双稳态随机共振系统;尺度变换;Neyman-Pearson准则
中图分类号：
作者姓名：
刘斌;范翔宇;张自伟;张烨
作者机构：
国防大学联合作战学院,北京100091;空军哈尔滨飞行学院,黑龙江哈尔滨150088
文献出处：
引用格式：
[1]刘斌;范翔宇;张自伟;张烨-.基于自适应尺度变换-双稳态随机共振模型的BPSK信号检测算法)[J].系统工程与电子技术,2022(07):2084-2095
A类：
二进制相移键控信号
B类：
自适应尺度,尺度变换,BPSK,信号检测,检测算法,强噪声,binary,phase,shift,keying,检测性能,主流方法,抑制噪声,中信,信号处理系统,声导,性能下降,双稳态随机共振系统,能处,小幅度,低频段,周期信号,高采样率,Neyman,阈值检测,检测器,误码率,调节系统,系统参数,低信噪比,无先验信息
AB值：
0.28015
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