典型文献
基于IMFO-RBF的变压器绝缘老化评估策略
文献摘要：
为更好地评估变压器绝缘老化状态,先深入研究了变压器绝缘老化程度与极化去极化电流曲线的联系,分析了油中糠醛含量检测法,并提取了两者的老化特征量;其次建立绝缘老化状态的RBF神经网络评估模型,通过改进飞蛾优化算法优化RBF神经网络的径向基函数中心点位置,提高评估模型的评估精度;最后基于IMFO-RBF评估模型,结合PDC电流数据及糠醛含量数据,建立变压器绝缘老化健康值,分析了变压器绝缘老化状态.仿真结果表明,IMFO-RBF能够通过PDC数据及油中糠醛含量进行融合评估,且评估结果与实际情况贴近,具有一定的参考性与实用性.
文献关键词：
变压器绝缘;极化去极化电流法;油中糠醛含量;改进飞蛾优化算法;变压器绝缘老化健康值
中图分类号：
作者姓名：
赵春明;冷俊;翟冠强;王昕
作者机构：
国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,吉林长春130021;上海交通大学电工与电子技术中心,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]赵春明;冷俊;翟冠强;王昕-.基于IMFO-RBF的变压器绝缘老化评估策略)[J].水电能源科学,2022(08):203-207
A类：
油中糠醛含量,改进飞蛾优化算法,变压器绝缘老化健康值,极化去极化电流法
B类：
IMFO,RBF,绝缘老化评估,评估策略,老化状态,老化程度,电流曲线,含量检测,检测法,老化特征量,网络评估,算法优化,径向基函数,中心点,PDC,流数据,融合评估,参考性
AB值：
0.160527
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