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基于LSTM时间序列模型的电力变压器温度预测方法研究
文献摘要：
传统的电力变压器运行状态监控方式仅能做到实时监控,无法做出超前预测.笔者提出基于LSTM时间序列模型的电力变压器温度预测方法.通过分析LSTM时间序列预测模型原理,建立基于LSTM的变压器温度预测模型,采用仿真实验验证变压器温度预测的有效性.实验结果表明,LSTM模型比ANN模型具有更优秀的预测能力和拟合效果,为电力设备运行监控领域提供更多的量化辅助信息,具有较高的实用性.
文献关键词：
LSTM;时间序列;电力变压器;温度预测
中图分类号：
作者姓名：
刘裕舸
作者机构：
柳州铁道职业技术学院,广西 柳州 545616
文献出处：
引用格式：
[1]刘裕舸-.基于LSTM时间序列模型的电力变压器温度预测方法研究)[J].红水河,2022(03):75-80
A类：
B类：
时间序列模型,电力变压器,温度预测方法,运行状态监控,实时监控,出超,时间序列预测模型,温度预测模型,ANN,预测能力,拟合效果,电力设备,设备运行,运行监控,辅助信息
AB值：
0.260495
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