典型文献
改进型概率神经网络在变压器故障诊断中的应用
文献摘要：
为了提高变压器故障诊断的准确率,提升变压器故障预测的水平,提出一种改进型概率神经网络的变压器故障诊断方法.该方法以改良三比值法作为特征值,采用概率神经网络进行分类诊断.针对概率神经网络预测结果容易受到平滑因子的影响,利用灰狼搜索算法对概率神经网络中平滑因子参数进行优化,从而能够提高预测的准确度.实验结果表明,概率神经网络预测的准确率只有70％,改进型概率神经网络的准确率达到90％,准确率提高了20％.改进型概率神经网络的变压器故障诊断方法具有良好的性能,是一种行之有效的变压器故障诊断方法.
文献关键词：
变压器;故障诊断;三比值法;概率神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陈鑫洋
作者机构：
柳州铁道职业技术学院,广西 柳州 545616
文献出处：
引用格式：
[1]陈鑫洋-.改进型概率神经网络在变压器故障诊断中的应用)[J].红水河,2022(06):102-107
A类：
灰狼搜索算法
B类：
改进型,概率神经网络,变压器故障诊断,故障预测,故障诊断方法,改良三比值法,分类诊断,神经网络预测,平滑因子,中平
AB值：
0.132103
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
