典型文献
基于灰狼优化算法优化支持向量机的变压器故障诊断方法
文献摘要：
为了能够解决传统人工经验方法准确率低、智能算法中存在的适用性不强等问题,针对支持向量机受到惩罚系数和核函数的敏感性,提出一种变压器诊断模型,该模型利用三对比值作为特征输入,利用灰狼优化算法优化支持向量机的惩罚系数和核函数,并利用优化后的参数模型去对变压器进行故障诊断.实验结果表明,支持向量机模型预测的准确率为90％,而基于灰狼优化算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型的准确率达到100％,预测准确率比支持向量机的高,有效地实现了对变压器故障的诊断,给变压器故障诊断提供了一种可借鉴的方法.
文献关键词：
变压器;故障诊断;三比值法;灰狼优化算法;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
何闰丰;黄莺
作者机构：
柳州铁道职业技术学院,广西 柳州 545616
文献出处：
引用格式：
[1]何闰丰;黄莺-.基于灰狼优化算法优化支持向量机的变压器故障诊断方法)[J].红水河,2022(01):84-88
A类：
B类：
灰狼优化算法,算法优化,优化支持向量机,变压器故障诊断,故障诊断方法,传统人工,经验方法,智能算法,罚系数,核函数,参数模型,支持向量机模型,故障诊断模型,预测准确率,三比值法
AB值：
0.178302
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