典型文献
基于机器学习与专家规则库的水电站设备一键顺控方法
文献摘要：
为缓解水电站运行压力,降低设备操控中间环节,对基于机器学习与专家规则库的水电站设备一键顺控方法进行研究分析.依据水电站监控数据中的设备间距,建立水电站设备拓扑关系模型,分析拓扑关系模型中设备间隔通信方式;建立包括成票规则专家库与安全规则专家库的专家规则库,接收水电站调度中心下发的操作票任务后,将专家规则库调用设备类型和设备描述字段整合为设备信息;利用隐马尔可夫模型提取操作票内容,建立一键顺控操作票生成模型,然后通过IEC104协议将一键顺控操作票中的顺控指令发送至水电站监控系统,实现水电站设备一键顺控.实例测试结果表明,该方法可自动生成一键顺控操作票,实现水电站设备的一键顺控,节省大量人力,提升开票效率.
文献关键词：
机器学习;专家规则库;水电站设备;一键顺控;励磁系统;变压器
中图分类号：
作者姓名：
顾发英;罗旋;贺增良
作者机构：
国能大渡河流域水电开发有限公司,四川 成都 610041;国能大渡河流域生产指挥中心,四川 成都 610041
文献出处：
引用格式：
[1]顾发英;罗旋;贺增良-.基于机器学习与专家规则库的水电站设备一键顺控方法)[J].水力发电,2022(08):66-71,79
A类：
设备描述,顺控操作票
B类：
基于机器学习,专家规则库,水电站设备,水电站运行,运行压力,操控,中间环节,监控数据,拓扑关系,关系模型,通信方式,专家库,调度中心,调用,字段,设备信息,隐马尔可夫模型,一键顺控操作,生成模型,IEC104,发送至,水电站监控系统,自动生成,开票,励磁系统,变压器
AB值：
0.17362
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