典型文献
FAST促动器故障预测与健康管理系统
文献摘要：
针对促动器故障修复周期长影响FAST望远镜观测的问题,提出促动器故障预测与健康管理(prognostics health management,PHM)系统解决方案.PHM系统首先以实时状态数据为输入对促动器健康状态进行评估,然后根据评估结果对其进行故障诊断或剩余寿命预测,最后结合实时维护条件生成维护决策.通过故障诊断提高维护效率,并利用剩余寿命预测模型对连续型零部件的剩余寿命进行预测,将促动器维护模式从被动式事后维护转变为主动式视情维护,从而降低促动器的平均故障修复时间,提高促动器可靠性.促动器PHM系统为FAST促动器维护提供了一种高效的维护方案,也为其他类似的系统维护研究提供参考.
文献关键词：
FAST促动器;故障预测与健康管理系统;剩余寿命预测;视情维护
中图分类号：
作者姓名：
雷政;姜鹏;王启明
作者机构：
中国科学院国家天文台,北京100101;中国科学院国家天文台,FAST重点实验室,北京100101
文献出处：
引用格式：
[1]雷政;姜鹏;王启明-.FAST促动器故障预测与健康管理系统)[J].清华大学学报（自然科学版）,2022(11):1796-1802
A类：
促动器故障
B类：
FAST,故障预测与健康管理系统,修复周期,长影,望远镜,prognostics,health,management,PHM,先以,实时状态,状态数据,健康状态,维护决策,高维,维护效率,剩余寿命预测模型,连续型,零部件,维护模式,被动式,主动式,视情维护,平均故障修复时间,维护方案,系统维护
AB值：
0.23419
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