典型文献
锂离子电池高精度机理建模、参数辨识与寿命预测研究进展
文献摘要：
拥有高能量密度、低自放电率和长寿命的锂离子电池是电动车辆的主要储能单元,其性能直接影响了车辆的动力性和安全性.然而,锂离子电池是复杂的电化学系统,其内部状态具有时变性和不可观测性.此外,电池在使用过程中性能将不断衰减,将给车辆的安全性带来隐患.为保证电池在车用工况下的高效、安全和可靠运行,需要对电池实施有效管理.电池模型是管理算法的理论基础,参数辨识是模型应用的前提,而寿命预测是保证电池安全的关键技术.针对上述实际应用需求,综述了锂离子电池高精度电化学-热耦合机理建模、模型参数辨识和寿命预测的最新研究进展.重点关注宏观电化学模型中模型重构和模型简化两种模型降阶方法,对比分析参数辨识中试验测量和非拆解式辨识方法的特点,全面总结寿命预测中基于模型、基于数据驱动和融合式算法的算法架构.在此基础上,总结现有研究的不足并对未来研究方向提出展望.
文献关键词：
锂离子电池;电化学模型;热模型;参数辨识;寿命预测
中图分类号：
作者姓名：
徐乐;邓忠伟;谢翌;胡晓松
作者机构：
重庆大学机械传动国家重点实验室 重庆 400044;重庆大学机械与运载工程学院 重庆 400044
文献出处：
引用格式：
[1]徐乐;邓忠伟;谢翌;胡晓松-.锂离子电池高精度机理建模、参数辨识与寿命预测研究进展)[J].机械工程学报,2022(22):19-36
A类：
B类：
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AB值：
0.365953
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