典型文献
深度学习视角下的评价科学方法创新
文献摘要：
[目的/意义]评价科学是哲学社会科学体系的重要组成部分,其方法体系的构建需要依赖现代技术的支撑,科学的评价方法体系能够极大地提升评价活动的效率.深度学习技术的发展为评价科学方法体系的构建带来了前所未有的机遇.[方法/过程]本文通过文献计量、文本分析等方法,运用ITGInsight科学计量工具,对深度学习技术及其应用于图书情报学科和评价科学的发展现状进行整体的梳理,并对基于深度学习的评价科学方法研究进行了系统的总结与分析.[结果/结论]最终分析得出了深度学习及其应用于图情学科和评价科学的主要研究情况,以及深度学习技术给构建评价科学方法体系带来的主要影响和潜在的发展机遇,并创造性地构建了 一个基于深度学习技术的评价科学方法体系框架.[创新/局限]本文对于基于深度学习的评价科学方法研究具有框架层面的指导作用,但未曾就具体的方法过程进行讨论和实证研究,这将是相关研究接下来需要关注的内容.
文献关键词：
深度学习;评价科学;评价方法;方法体系;学术评估;科技评估;教育评估
中图分类号：
作者姓名：
赵蓉英;陈文欣
作者机构：
武汉大学中国科学评价研究中心,湖北武汉430072;武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]赵蓉英;陈文欣-.深度学习视角下的评价科学方法创新)[J].情报科学,2022(11):3-11,19
A类：
B类：
深度学习视角,评价科学,科学方法,方法创新,哲学社会科学,科学体系,现代技术,评价方法体系,评价活动,深度学习技术,ITGInsight,科学计量工具,图书情报学科,图情学科,研究情况,系带,创造性地,体系框架,未曾,接下来,学术评估,科技评估,教育评估
AB值：
0.293088
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