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典型文献
"数据智能"背景下的数据计量学研究方法体系构建
文献摘要:
[目的/意义]尝试构建数据计量学研究方法体系,为我国数据计量学学科体系的完善与发展提供参考借鉴.[方法/过程]文章以近十年内图书情报学期刊中与数据计量学相关论文为例,采用统计分析法、内容分析法及社会网络分析法识别、归纳并梳理了研究方法的具体类型、使用现状以及潜在关联性.[结果/结论]采用改进"四层次说"构建了涵盖哲学思维方法、一般科学方法、计量科学方法以及数据智能方法等4个层次的数据计量学研究方法体系,并得出了促进数据计量学研究方法发展的启示:拓展数据智能方法,完善研究方法体系;根据实际研究内容,融合多元研究方法;强化学科交叉融合,注重方法迁移应用.
文献关键词:
数据计量学;研究方法体系;统计分析法;内容分析法;社会网络分析法
作者姓名:
邱均平;胡博;徐中阳;肖博轩
作者机构:
杭州电子科技大学中国科教评价研究院,浙江 杭州 310018;杭州电子科技大学管理学院,浙江 杭州 310018;杭州电子科技大学数据科学与信息计量研究院,浙江 杭州 310018
文献出处:
引用格式:
[1]邱均平;胡博;徐中阳;肖博轩-."数据智能"背景下的数据计量学研究方法体系构建)[J].情报理论与实践,2022(09):37-43
A类:
B类:
数据智能,数据计量学,研究方法体系,学科体系,完善与发展,以近,内图,图书情报学,统计分析法,内容分析法,社会网络分析法,体类,使用现状,四层次,哲学思维,思维方法,科学方法,计量科学,智能方法,完善研究,实际研究,元研究,化学科,学科交叉融合,重方法,方法迁移,迁移应用
AB值:
0.269444
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