典型文献
基于趋势度分析的科技领域核心主题发展预测
文献摘要：
[目的]生成基于趋势度的预测模型,对领域文献进行分析,从而预测领域核心主题的发展.[方法]分析科技文献表征其研究主题的特征项,进行主题识别,构建战略坐标识别领域核心主题及时间序列,利用ARIMA模型和指数平滑法预测主题的趋势度.[结果]指数平滑法预测结果的平均绝对误差与平均均方根误差均小于ARIMA模型.[局限]模型中的初始参数选取、系数分布以及文献发文量的分布会对预测效果造成影响.[结论]两种模型对于增长型主题和新兴型主题有较好的预测效果,指数平滑法的预测精准度优于ARIMA模型.
文献关键词：
主题发现;VOS聚类;指数平滑法;ARIMA模型;战略坐标
中图分类号：
作者姓名：
崔骥;张金鹏;包舟;丁晟春
作者机构：
南京理工大学经济管理学院 南京210094
文献出处：
引用格式：
[1]崔骥;张金鹏;包舟;丁晟春-.基于趋势度分析的科技领域核心主题发展预测)[J].数据分析与知识发现,2022(09):1-13
A类：
B类：
科技领域,核心主题,发展预测,科技文献,特征项,主题识别,战略坐标,ARIMA,指数平滑法,平均绝对误差,参数选取,造成影响,增长型,主题发现,VOS
AB值：
0.34026
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