典型文献
双重感知视角下的社交媒体类APP隐私政策内容分析及优化策略研究
文献摘要：
[目的/意义]探寻社交媒体类APP隐私政策的完善与优化策略,为用户个人信息的合规采集与利用提供参考.[方法/过程]基于技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)从双重感知视角对30款社交媒体类APP的隐私政策进行可读性分析和主题识别.对标国内外相关法律制度,在分析感知易用性和感知有用性的基础上提出优化建议.[结果/结论]研究发现,现有社交媒体类APP隐私政策在命名方式、导语设置、小标题数量等可读性指标上表现较好,但存在内容敷衍、文本篇幅不妥、术语占比较高等问题.政策主题涵盖用户权利、隐私政策概述、运营商行为、数据存储与共享、法律保护和监管与运营商义务6个类别,仍需在数据共享与跨境流动层面进一步完善内容.未来可从内容完整性、条款针对性和文本可读性3个方面进行完善与优化.
文献关键词：
社交媒体;APP;隐私政策;技术接受模型;感知易用性;感知有用性;文本分析
中图分类号：
作者姓名：
朱光;卞淑莹;杨健清
作者机构：
南京信息工程大学管理工程学院,江苏 南京210044;南京信息工程大学自贸区研究院,江苏 南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]朱光;卞淑莹;杨健清-.双重感知视角下的社交媒体类APP隐私政策内容分析及优化策略研究)[J].现代情报,2022(10):36-47,70
A类：
B类：
感知视角,社交媒体,体类,隐私政策,政策内容,优化策略研究,用户个人信息,技术接受模型,Technology,Acceptance,Model,TAM,主题识别,法律制度,感知易用性,感知有用性,优化建议,命名方式,导语,小标题,敷衍,本篇,篇幅,不妥,政策主题,用户权利,运营商,商行,数据存储,法律保护,跨境流动,文本可读性
AB值：
0.329335
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