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基于PSO优化的模糊自适应PID算法在照明控制系统中的应用
文献摘要：
日光具有时变性及易干扰性,为使日光得到充分合理的利用,实现智能照明系统更有效的控制,提出一种基于粒子群算法(PSO)优化的模糊自适应PID算法,通过PSO算法得到最优PID初始参数,并利用模糊规则对参数进行自适应修正.仿真结果表明,与普通PID算法相比,该算法在最优化初始参数的基础上,上升时间、超调量和稳态时间等指标均得到明显的改善,增强了系统的响应性、稳定性和鲁棒性,具有良好的应用前景.
文献关键词：
粒子群算法;模糊PID控制;照明控制系统;自适应
中图分类号：
作者姓名：
汪衍凯;刘忠晨;许彦杰
作者机构：
山东建筑大学 信息与电气工程学院,济南 250101
文献出处：
引用格式：
[1]汪衍凯;刘忠晨;许彦杰-.基于PSO优化的模糊自适应PID算法在照明控制系统中的应用)[J].南通职业大学学报,2022(04):80-84
A类：
B类：
PSO,模糊自适应,PID,照明控制系统,日光,时变性,干扰性,光得,分合,智能照明系统,粒子群算法,模糊规则,自适应修正,上升时间,超调量,响应性
AB值：
0.324416
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