典型文献
大数据视角下住宅地价空间格局和影响因素实证研究
文献摘要：
以南宁为研究对象,通过修正房地产大数据,构建房价与住宅地价的关系模型,实现对住宅地价的实时监测.利用多种方法识别出东盟商务区组团、金湖广场组团、南湖公园组团、梦之岛奥特莱斯广场组团4个住宅地价高值集聚中心,并对行政因素、教育因素、医疗因素、环境因素、商业因素、交通因素、政策因素展开定性和定量分析,发现地铁站、三甲医院、次干道、主干道4个指标对南宁住宅地价影响程度最大.最后从提升教育服务水平、加快建设社区级医疗设施和公园绿地、提高交通出行效率和出行品质的角度提出相关建议,以期通过落实相关建议保障住宅地价的稳定发展.
文献关键词：
房产大数据;住宅地价;空间格局;影响因素
中图分类号：
作者姓名：
李青香;蒋丽娟;毛蒋兴;黎云莉;周小玲
作者机构：
中国城市规划设计研究院深圳分院,广东深圳518000;华蓝设计(集团)有限公司国土空间规划院,广西 南宁530001;南宁师范大学地理科学与规划学院,广西南宁530001;南宁市自然资源信息集团有限公司,广西 南宁530001
文献出处：
引用格式：
[1]李青香;蒋丽娟;毛蒋兴;黎云莉;周小玲-.大数据视角下住宅地价空间格局和影响因素实证研究)[J].南宁师范大学学报（自然科学版）,2022(03):68-75
A类：
房产大数据
B类：
大数据视角,住宅地价,空间格局,南宁,宁为,正房,房地产,建房,房价,关系模型,多种方法,方法识别,东盟,商务区,组团,金湖,湖广,广场,南湖公园,之岛,奥特,特莱斯,价高,政策因素,定性和定量分析,地铁站,三甲医院,主干道,教育服务,区级,医疗设施,公园绿地,交通出行,出行效率,出行品质,实相
AB值：
0.372692
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