典型文献
基于GWR的住宅价格影响因素研究——以合肥市为例
文献摘要：
以2018年12月为时间截点,选取合肥市市辖区(包河区、瑶海区、庐阳区、蜀山区)为研究区,通过地理加权回归模型(GWR)、OLS模型等方法对研究区住宅价格及其影响因素、驱动机制进行研究.结果表明:合肥市房价具有显著空间聚集性,呈现由中心向四周衰减的趋势,聚集峰值中心为天鹅湖、滨湖新区和老城区;合肥市住宅价格受多方面的影响,具体表现为物业费用>超市数量>房龄>银行数量>绿化率>医院距离>地铁站距离>学校距离;GWR模型在合肥市住宅价格分析中具有更高的精确度,OLS模型校正R2为0.17,GWR模型校正R2为0.50,GWR模型比OLS模型对住宅价格的解释能力提高了33.30％,同时,从AICc值看GWR模型的拟合效果显著优于OLS模型.
文献关键词：
地理加权回归;住宅价格;影响因素;合肥市
中图分类号：
作者姓名：
鲍雅君;王依林;郭忠臣;王成洋
作者机构：
宿州学院环境与测绘工程学院,安徽宿州,234000;安徽理工大学土木建筑学院,安徽淮南,232001
文献出处：
引用格式：
[1]鲍雅君;王依林;郭忠臣;王成洋-.基于GWR的住宅价格影响因素研究——以合肥市为例)[J].宿州学院学报,2022(01):33-38,79
A类：
B类：
GWR,住宅价格影响因素,合肥市,市辖区,包河区,瑶海区,庐阳区,蜀山区,地理加权回归模型,OLS,驱动机制,房价,空间聚集性,心向,四周,天鹅湖,滨湖新区,老城区,物业费,超市,市数,房龄,绿化率,地铁站,价格分析,模型校正,能力提高,AICc,拟合效果
AB值：
0.351979
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