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典型文献
产业与地形因素影响下的山地城市职住空间关系——以重庆市主城九区为例
文献摘要:
选择重庆主城九区作为典型案例,基于百度慧眼识别的就业人口与居住人口数据,通过测算就业-居住偏离度指数分析其人口分布特征与职住空间关系,划分就业主导区、基本匹配区与居住主导区.并基于全国第四次经济普查数据,在对产业进行综合因子分析基础上,定量化识别产业综合因子和地形因子对重庆主城九区职住空间匹配性影响.结果表明:1)重庆市主城区的就业与居住人口空间分布趋势具有一致性特征,整体上呈现"中间高、四周低"的特征;2)重庆市主城区的职住空间基本平衡,街道尺度上职住偏离特征不显著,但城市多组团的中心地区职住空间匹配特征稍有差异,呈现主中心(解放碑)职住平衡度低、4个副中心职住平衡度高的格局;3)空间回归模型表明,综合性服务产业因子和生产性服务产业因子强化了职住分离程度,社会性服务产业因子、制造业因子和地形起伏度降低了职住空间差异.总体上,产业布局与地形地貌是重庆主城区职住空间关系的重要影响因素,二者与政府规划、交通条件和居民生活相互补充、共同作用,塑造了重庆主城现今协调发展的就业-居住空间格局.
文献关键词:
山地城市;职住空间关系;就业居住偏离度;产业布局;地形地貌;空间回归模型;重庆市
作者姓名:
雷玙冰;林耿;杨忍;王英
作者机构:
中山大学地理科学与规划学院,广州510006;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),广东珠海519000;重庆市规划设计研究院,重庆401120
文献出处:
引用格式:
[1]雷玙冰;林耿;杨忍;王英-.产业与地形因素影响下的山地城市职住空间关系——以重庆市主城九区为例)[J].热带地理,2022(04):616-628
A类:
重庆市主城九区,偏离度指数,就业居住偏离度
B类:
地形因素,山地城市,职住空间关系,百度,慧眼识,就业人口,人口数据,指数分析,人口分布,主导区,第四次经济普查,普查数据,定量化识别,地形因子,空间匹配,匹配性,重庆市主城区,人口空间分布,四周,街道尺度,组团,中心地,匹配特征,解放碑,职住平衡,平衡度,副中心,空间回归模型,服务产业,生产性服务,职住分离,地形起伏度,空间差异,产业布局,地形地貌,重庆主城区,交通条件,居民生活,居住空间,空间格局
AB值:
0.310394
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