典型文献
中国市域旅游流网络结构空间分异及其效应研究——基于携程旅行网的大数据挖掘
文献摘要：
大数据驱动的旅游流网络结构研究是旅游流深化研究的主要方向之一.利用网络爬虫技术抓取携程旅行网上中国市域尺度的旅游线路及相关数据,在构建O-D矩阵的基础上,揭示网络结构指标的空间分异及其效应.中国市域旅游流网络具有以下特征:网络同质性较小;不同主题类旅游流流量总体上遵从东多西少、东南多西北少的总体格局;中国市域旅游流网络形成了五大高值集聚区,分别为长三角城市群、泛珠三角地区、云南内部、青海—甘肃交界地区、北疆地区;中国市域旅游流网络还具有显著的资源—经济指向性,"结构"效应总体不显著.未来需要进一步重视区域旅游网络化的发展特征,在尊重空间规律的基础上,发挥核心组团的辐射作用,发挥"资源—经济"的双核驱动,促进跨区域旅游合作.
文献关键词：
旅游流;网络结构;空间分异;效应;大数据
中图分类号：
作者姓名：
方叶林;黄震方;李经龙;程雪兰;苏雪晴
作者机构：
安徽大学商学院,合肥230601;南京师范大学地理科学学院,南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]方叶林;黄震方;李经龙;程雪兰;苏雪晴-.中国市域旅游流网络结构空间分异及其效应研究——基于携程旅行网的大数据挖掘)[J].自然资源学报,2022(01):70-82
A类：
跨区域旅游合作
B类：
市域,旅游流网络结构,结构空间,空间分异,携程旅行,旅行网,大数据挖掘,大数据驱动,结构研究,深化研究,主要方向,利用网络,网络爬虫技术,抓取,上中,旅游线路,结构指标,同质性,题类,流流,遵从,网络形成,集聚区,长三角城市群,泛珠三角地区,交界地,北疆地区,指向性,旅游网络,发展特征,组团,辐射作用,双核驱动
AB值：
0.296215
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