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矩阵恢复的协方差矩阵估计算法
文献摘要：
研究受高斯噪声干扰的低秩矩阵恢复.根据高斯噪声的统计性质,引入了协方差矩阵估计模型,构造出针对高斯噪声模型的低秩矩阵恢复算法.该算法基于最小化协方差矩阵核范数求解低秩矩阵,利用奇异值分解理论推导出模型的最优解.该模型结合高斯混合模型能够达到非常好的估计效果.仿真实验表明,该模型具有更快的收敛速度和更好的估计结果.
文献关键词：
低秩矩阵恢复;高斯分布;核范数;奇异值分解
中图分类号：
作者姓名：
郭婧;谢桃枫;骆琛;金其余
作者机构：
内蒙古大学数学科学学院,呼和浩特010021;内蒙古医科大学计算机信息学院,呼和浩特010110
文献出处：
引用格式：
[1]郭婧;谢桃枫;骆琛;金其余-.矩阵恢复的协方差矩阵估计算法)[J].内蒙古大学学报（自然科学版）,2022(02):128-134
A类：
B类：
协方差矩阵估计,估计算法,高斯噪声,噪声干扰,低秩矩阵恢复,统计性质,噪声模型,复算,核范数,奇异值分解,解理,理论推导,出模,最优解,高斯混合模型,收敛速度,高斯分布
AB值：
0.239606
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