典型文献
基于贝叶斯网络的制造工人作业事故人为因素识别
文献摘要：
针对复杂多样的事故原因对制造工人作业安全造成的影响,文中对制造工人作业事故报告的数据进行了收集整理,提取制造工人作业事故报告的风险因素,进行人为因素数据分析;构建基于数据驱动的作业事故模型,探究人为因素对事故类型的影响;进行敏感性分析验证模型有效性,通过情景分析构造高风险事故场景,揭示事故类型最可能发生的情况,帮助识别工人作业的潜在危害,为制造企业事故预防提供理论支持.
文献关键词：
贝叶斯网络;制造工人;作业事故;人为因素;数据驱动;情景分析
中图分类号：
作者姓名：
梁迪;李羽婷;辛江;卢列兆
作者机构：
沈阳大学机械工程学院,辽宁沈阳 110044
文献出处：
引用格式：
[1]梁迪;李羽婷;辛江;卢列兆-.基于贝叶斯网络的制造工人作业事故人为因素识别)[J].机械设计,2022(12):72-77
A类：
制造工人
B类：
贝叶斯网络,作业事故,故人,人为因素,因素识别,事故原因,作业安全,事故报告,收集整理,素数,事故模型,事故类型,分析验证,验证模型,模型有效性,情景分析,风险事故,事故场景,潜在危害,制造企业,事故预防
AB值：
0.322936
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
