典型文献
多传感器信息融合的加工过程状态监测研究
文献摘要：
加工过程状态监测是实现加工状态智能监控的前提和基础.多传感器信息融合是集成多个传感器系统,采集表征加工状态的传感器信号,通过融合分析以预测或识别或诊断不同加工状态,提升被加工工件的表面质量、加工精度和加工效率.综合分析了多传感器信息融合的状态监测的原理及流程、应用多传感器信息融合的关键技术,综述了国内外研究学者应用多传感器信息融合对加工过程刀具状态(刀具磨损)、零件状态(表面粗糙度)、机床运行状态(故障状态)等目标状态进行监测的研究成果.最后归纳总结了目前多传感器信息融合应用在加工过程状态监测存在的问题,为加工过程数字化、网络化、智能化的研究工作提供坚实基础.
文献关键词：
多传感器信息融合;加工过程状态监测;刀具磨损;工件表面粗糙度;机床故障
中图分类号：
作者姓名：
滕洪钊;邓朝晖;吕黎曙;谷倩微;刘涛;卓荣锦
作者机构：
难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室 湘潭 411201;湖南科技大学智能制造研究院 湘潭 411201;湖南科技大学机电工程学院 湘潭 411201
文献出处：
引用格式：
[1]滕洪钊;邓朝晖;吕黎曙;谷倩微;刘涛;卓荣锦-.多传感器信息融合的加工过程状态监测研究)[J].机械工程学报,2022(06):26-41
A类：
加工过程状态监测
B类：
多传感器信息融合,加工状态,智能监控,传感器信号,融合分析,加工工件,表面质量,加工精度,加工效率,刀具磨损,零件,故障状态,融合应用,工件表面粗糙度,机床故障
AB值：
0.154576
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