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一种立铣刀热变形在线状态识别方法研究
文献摘要：
机床在铣削加工时总伴随着大量的切削热产生,为了减少热变形对刀具加工精度的影响,本文以硬质合金立铣刀作为研究对象,提出一种基于BP神经网络的立铣刀在铣削过程中热变形实时状态的识别方法.搭建测试平台进行立铣刀热误差实验,并设计了 一种立铣刀热变形变形量的直接测量法.采集机床连续加工期间主轴的温度信号和立铣刀热误差变形量,对温度信号进行特征提取.将刀具不同热变形状态及相关的特征值,输入到8-4-2的三层BP神经网络模型进行训练.实验结果表明:刀具热变形识别系统识别率在为87.2％左右.
文献关键词：
立铣刀;传感器;热变形;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陈伟;邹政;曹汝朋;马文生;雷司聪;高旭
作者机构：
重庆理工大学机械工程学院,重庆 400054;重庆机床集团,重庆 404100;重庆水泵厂有限责任公司,重庆 400033
文献出处：
引用格式：
[1]陈伟;邹政;曹汝朋;马文生;雷司聪;高旭-.一种立铣刀热变形在线状态识别方法研究)[J].机械科学与技术,2022(10):1503-1508
A类：
B类：
立铣刀,热变形,线状,状态识别,机床,铣削加工,工时,切削热,热产,对刀,刀具,加工精度,硬质合金,铣削过程,实时状态,测试平台,热误差,变形量,直接测量法,工期,主轴,温度信号,变形状态,变形识别,识别系统,系统识别,识别率
AB值：
0.348786
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