典型文献
基于转换域与自适应伽马校正的去雾算法
文献摘要：
针对暗通道先验算法中存在的光晕效应以及天空区域偏色等问题,提出一种基于转换域与自适应伽马校正的图像去雾算法.首先通过将大气散射模型转换至对数域,结合暗通道先验理论提出对数域正相关关系;再利用高斯函数拟合正相关,从而得到粗级透射率;然后将有雾图像转换至H SV色彩空间,提取亮度分量构造自适应伽马校正因子,对粗级透射率进行修正,并使用交叉双边滤波操作实现透射率的进一步优化;最后结合大气散射模型与改进的局部大气光,实现无雾图像的有效复原.仿真实验表明,与几种经典算法相比,该算法复原结果去雾彻底且细节丰富,具有较好的色彩保真度,更接近真实场景.
文献关键词：
图像去雾;暗通道先验;对数域;正相关;自适应校正
中图分类号：
作者姓名：
王蓉;杨燕
作者机构：
兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃 兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]王蓉;杨燕-.基于转换域与自适应伽马校正的去雾算法)[J].计算机工程与科学,2022(09):1630-1637
A类：
交叉双边滤波
B类：
伽马校正,暗通道先验算法,光晕效应,天空区域,偏色,图像去雾算法,大气散射模型,模型转换,对数域,暗通道先验理论,高斯函数拟合,透射率,图像转换,SV,色彩空间,亮度分量,校正因子,复原,保真度,真实场景,自适应校正
AB值：
0.274311
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