典型文献
基于网络搜索数据的地区RPI增速预测研究——模拟河北省日度网络搜索指数对地区RPI影响分析
文献摘要：
大数据时代可有效利用高频网络搜索数据预测传统宏观经济走势.基于网络搜索数据对商品零售价格指数(RPI)变动影响的分析,利用相关关键词的网络搜索数据,构建河北省地区日度网络搜索指数,并基于混频数据模型MIDAS-AR(1)对地区RPI增速进行预测.研究结果表明:基于日度网络搜索指数的混频数据模型适用于地区RPI增速的预测.在静态预测方面,采用混频数据模型的预测精度要优于同频模型.在动态预测方面,采用调整模型h值的混频数据模型的预测效果优于AR(1)模型的动态预测结果,说明构建的日度网络搜索指数对地区RPI变动具有一定的预测能力.基于此,在对宏观经济进行监测预测时,应有效利用网络海量即时数据;混频数据模型可应用于区域RPI增速预测.
文献关键词：
商品零售价格指数;RPI增速预测;混频大数据;网络搜索指数
中图分类号：
作者姓名：
王文胜;常晓颖
作者机构：
杭州电子科技大学经济学院
文献出处：
引用格式：
[1]王文胜;常晓颖-.基于网络搜索数据的地区RPI增速预测研究——模拟河北省日度网络搜索指数对地区RPI影响分析)[J].价格理论与实践,2022(02):104-107,201
A类：
混频大数据
B类：
搜索数据,RPI,预测研究,网络搜索指数,指数对,数据预测,宏观经济,走势,商品零售价格指数,建河,省地,混频数据,数据模型,MIDAS,静态预测,于同频,动态预测,预测能力,监测预测,利用网络,即时数据
AB值：
0.188428
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